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梅雙
2025-08-20 19:17
過去兩個月，Meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格以“挖空硅谷”的架勢，斥重金從各個公司網(wǎng)羅頂尖AI人才。如今，扎克伯格再度重組AI部門，調(diào)整幅度之大，彰顯了Meta在AI競賽中的雄心與焦慮。
8月20日，Meta宣布了一項重大重組計劃，要將剛剛成立的超級智能實驗室拆分為四個團(tuán)隊，并對公司許多人工智能員工重新分配。這已是Meta半年內(nèi)第四次對AI組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。值得注意的是，負(fù)責(zé)研發(fā)大模型的新團(tuán)隊正在討論將下一代AI大模型改為閉源模式，與Meta人工智能首席科學(xué)家、圖靈獎得主楊立坤（Yann LeCun）一直主導(dǎo)的開源理念相悖。
與此同時，據(jù)外媒報道，雖然屢屢重金從外部“挖人”，但Meta內(nèi)部組織文化混亂、人才流失嚴(yán)重，存在高管內(nèi)斗現(xiàn)象。此次“大換血”讓員工關(guān)系變得更緊張，頻繁的組織架構(gòu)重組或加劇Meta技術(shù)業(yè)務(wù)的內(nèi)部動蕩。
一分為四，全棧式加速“超級智能”研發(fā)落地
8月20日，Meta宣布對人工智能部門進(jìn)行新一輪重大重組，將剛剛成立不久的超級智能實驗室拆分為四個獨立運作的團(tuán)隊。結(jié)合四個團(tuán)隊的方向來看，這標(biāo)志著Meta的AI戰(zhàn)略從“研究導(dǎo)向”向“工程落地”轉(zhuǎn)型，正以全棧式的布局加速“超級智能”的研發(fā)落地。
具體來看，四個團(tuán)隊的分工如下：
TBD Lab（To Be Determined Lab，待確定實驗室）：負(fù)責(zé)前沿大模型的研發(fā)，包括下一代新版旗艦Llama系列模型。據(jù)了解，這一團(tuán)隊由前Scale AI的首席執(zhí)行官Alexandr Wang領(lǐng)導(dǎo)。此前為了挖角Alexandr Wang，扎克伯格豪擲超140億美元收購Scale AI 49%的股份。該團(tuán)隊采用多負(fù)責(zé)人制，匯聚了來自谷歌、蘋果、OpenAI的頂尖人才。
FAIR（Fundamental AI Research，基礎(chǔ)AI研究）：負(fù)責(zé)基礎(chǔ)AI研究，專注于長期項目。這一部門在Meta存在已久，將由FAIR創(chuàng)始成員、前段時間剛剛從谷歌重返Meta的Robert Fergus領(lǐng)導(dǎo)。盡管該實驗室被保留在新架構(gòu)中，但其負(fù)責(zé)人楊立坤作為公司首席AI科學(xué)家的頭銜未在此次重組中提及，被外界解讀為“架空”或降級，象征著基礎(chǔ)研究在當(dāng)前Meta的AI戰(zhàn)略中的地位相對弱化。
PAR（Products and Applied Research，產(chǎn)品和應(yīng)用研究）：致力于將AI技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為用戶可用的產(chǎn)品，如Meta AI助手、智能眼鏡等消費級應(yīng)用，強化技術(shù)商業(yè)化能力。這一部門由GitHub前首席執(zhí)行官Nat Friedman和安全超級人工智能前首席執(zhí)行官Daniel Gross共同領(lǐng)導(dǎo)。
MSL Infra（Meta Superintelligence Labs Infra，基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊）：專注于AI訓(xùn)練與推理所需的算力、數(shù)據(jù)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，由工程副總裁Aparna Ramani掌舵。這一部門的設(shè)立，呼應(yīng)了Meta高昂的年度資本支出計劃，凸顯其“算力先行”的戰(zhàn)略決心。
此次“一分為四”的架構(gòu)調(diào)整，清晰展現(xiàn)了Meta的意圖：以TBD Lab為核心引擎，通過工程化、產(chǎn)品化和基礎(chǔ)設(shè)施三位一體的協(xié)同，全棧式加速“超級智能”的研發(fā)落地。
值得注意的是，知情人士透露，TBD Lab已討論將下一代AI模型“閉源化”，并放棄此前代號為“Behemoth”的Llama 4路線，要從頭開發(fā)性能更強的新模型。這一動向與扎克伯格此前公開信中提到的“不會開源全部模型”的表態(tài)遙相呼應(yīng)，是Meta從“全部開源”到“選擇性閉源”的一次重大調(diào)整。
而在此次架構(gòu)調(diào)整中，Meta人工智能首席科學(xué)家楊立坤的邊緣化，是Meta戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的標(biāo)志性信號。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基人之一，楊立坤長期倡導(dǎo)開源，他主導(dǎo)的FAIR實驗室曾以Llama系列模型的開源發(fā)布震動業(yè)界，被視為AI民主化的象征。但在Llama 4因性能不足、訓(xùn)練效率低下而遭遇市場批評后，扎克伯格顯然更傾向于通過高薪挖角人才、快速迭代和閉源模型來搶占市場，而非繼續(xù)投入具有極強不確定的基礎(chǔ)研究。
重金“挖人”背后的內(nèi)部混亂與組織危機(jī)
自今年6月底開始，扎克伯格就發(fā)起了一場硅谷罕見的“AI人才爭奪戰(zhàn)”。為了引入OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等公司的核心研究人員，扎克伯格不惜支付驚人溢價挖角AI人才，甚至為某些人才提供高達(dá)1億美元的薪酬包。
但這場看似風(fēng)光的“挖人”盛宴，卻難掩Meta日益嚴(yán)重的內(nèi)部混亂與組織危機(jī)。
首先，Meta的人才流失問題嚴(yán)重，留存率堪憂。據(jù)多名Meta前內(nèi)部員工向外媒透露，Meta近年來人才流失嚴(yán)重，前FAIR負(fù)責(zé)人Joelle Pineau、Llama模型核心研究員Angela Fan、生成式AI副總裁Loredana Crisan等關(guān)鍵人物相繼離職，表明其對頂尖AI人才的長期吸引力在下降，只能依靠高價薪酬吸引研發(fā)人員。
風(fēng)投公司SignalFire五月發(fā)布的一份報告顯示，Meta的員工留存率僅為64%，在頭部科技公司中墊底。作為對比，Anthropic的員工留存率達(dá)80%，居行業(yè)之首，谷歌DeepMind和OpenAI則分別為78%和67%。Meta重金“挖人”的戰(zhàn)略還遭到了業(yè)界的質(zhì)疑和嘲諷，一些業(yè)內(nèi)人士指出，Meta為“二流AI科學(xué)家”支付超額薪酬，外界卻因其高薪誤認(rèn)為這些人就是世界頂尖。此外，Meta的老員工與公司高薪聘請的“空降兵”之間也存在“水土不服”的問題，工作中的摩擦不斷。
其次，Meta內(nèi)部的組織文化并不健康，內(nèi)斗現(xiàn)象嚴(yán)重。多位前員工透露，Meta存在“末位淘汰制”和高壓考核體系，比如員工須在半年考核中證明其業(yè)務(wù)水平，如模型采用其數(shù)據(jù)集或基準(zhǔn)測試表現(xiàn)優(yōu)異，否則面臨淘汰風(fēng)險。員工工作動力多源于對被解雇的恐懼，而非對通用人工智能使命的認(rèn)同。此外，高管在技術(shù)路線上分歧嚴(yán)重，團(tuán)隊權(quán)責(zé)重疊，爭搶功勞，部門間“截胡項目”和“竊取成果”等亂象頻發(fā)。由于團(tuán)隊缺乏一致的目標(biāo)與愿景，且“恐懼文化”盛行，彼此間的協(xié)作變得十分困難。
在今年Llama 4發(fā)布后遭遇嚴(yán)重“滑鐵盧”后，備受刺激的扎克伯格就一直試圖通過組織重組、巨額投資和頂尖人才引進(jìn)，將Meta從“開源先鋒”重塑為“超級智能”的引領(lǐng)者。但是，內(nèi)部的戰(zhàn)略搖擺、組織裂痕與人才流失，正成為Meta日益嚴(yán)峻的發(fā)展隱患。技術(shù)可以購買，人才可以挖角，但公司文化與組織信任無法速成?；蛟S，Meta能否在AI競賽中實現(xiàn)逆襲，不僅取決于技術(shù)能否實現(xiàn)突破，更取決于其能否真正解決組織內(nèi)部的深層矛盾與危機(jī)。
校對：王朝全
