證券時報
吳瞬
2025-08-20 17:26
8月20日，智譜正式發(fā)布AutoGLM 2.0。該產品由純國產模型GLM-4.5與GLM-4.5V驅動，具備推理、代碼以及多模態(tài)處理能力，可在多種設備和場景中運行，現已面向普通用戶開放。
值得一提的是，與常見的移動端AI助手不同，AutoGLM 2.0定位于能夠在設備上執(zhí)行具體操作的智能體。
AutoGLM 2.0可操作手機、電腦
AutoGLM是智譜推出的智能體產品，支持一句話實現云端操作與自動執(zhí)行。據智譜介紹，過去的AI多停留在“對話”層面，只能回答問題；一般的Agent（智能體）助手也多局限于信息查詢和總結。AutoGLM 2.0則實現一大突破，不再只是“說”，而是真正能夠“做”，AutoGLM 2.0已經成長為一名執(zhí)行型助手，能夠在云端自主完成多樣化的任務。
從DEMO演示來看，在生活場景中，用戶只需一句話，就能讓AutoGLM操作抖音、小紅書、美團、京東等40多個高頻應用，可以點外賣、訂機票、查房源、預約健康服務，例如幫用戶買“秋天的第一杯奶茶”。
在辦公場景中，AutoGLM同樣能跨應用執(zhí)行全流程工作，從信息檢索到內容撰寫，再到生成1分鐘短視頻、PPT或播客，并直接完成小紅書發(fā)布。
在AutoGLM 2.0中，智譜為AI配備了專屬云手機和云電腦。Agent可以在云端自主干活、完成任務，而無需占用用戶的本地設備，其間用戶可以使用其它APP，如刷抖音、打游戲等。這意味著AutoGLM 2.0不僅能“自動駕駛手機”，還可異步“代理辦公”，讓手機真正變成具備自主執(zhí)行、跨端協作能力的智能體手機。
智譜表示，本次發(fā)布的AutoGLM 2.0偏向C端應用，面向普通個人用戶，融合技術模型能力與產品形態(tài)，解決日常及工作任務，更注重用戶體驗，能突破用戶自身能力邊界，如用戶不懂的事情可通過AI完成。
2024年10月，智譜發(fā)布Agent產品AutoGLM，實現Agent自主代理操作手機。今年3月31日，智譜宣布發(fā)布全球首個集深度研究與實際操作能力于一體的智能體AutoGLM沉思。AutoGLM沉思的不同之處在于，其能夠實現“邊想邊干”——具備深度研究能力（Deep Research），同時能實現實際操作（Operator）。
和其他智能體相比，AutoGLM沉思能夠模擬人的思考，尤其是像人一樣的深度研究和反思；能夠像人一樣感知這個世界；能夠像人一樣使用工具。
智譜CEO張鵬表示，AutoGLM沉思體現了智譜對智能體的核心理解，即讓機器不僅能夠思考，還能主動行動，這一能力的實現依賴于三個關鍵特性：深度思考，模擬人類在面對復雜問題時的推理與決策過程；感知世界，像人一樣獲取并理解環(huán)境信息；工具使用，像人一樣調用和操作工具，完成復雜任務。
由純國產模型驅動
值得一提的是，AutoGLM是首個純國產模型驅動的Agent，采用了其自主研發(fā)的最新模型GLM-4.5與GLM-4.5V，具備推理、代碼與多模態(tài)的能力。
據智譜AutoGLM技術負責人、算法研究員劉瀟介紹，AutoGLM 2.0采用了三大關鍵技術，一是端到端強化學習，讓模型通過最終結果反饋自主探索解決問題，而非僅模仿人類軌跡，支持動態(tài)適應應用迭代和環(huán)境變化；二是低成本高效模型，基于智譜自主研發(fā)的模型，單次任務成本約0.2美元，僅為傳統(tǒng)API方式的1/10—1/20，且可規(guī)模化降低；三是全端適配，支持手機、電腦、AI眼鏡等多設備，通過云技術解決不同系統(tǒng)適配問題。
此前在7月28日晚間，智譜發(fā)布新一代旗艦模型GLM-4.5，并在HuggingFace與ModelScope平臺同步開源。這是一款專為智能體應用打造的基礎模型，首次在單個模型中實現將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿足智能體應用的復雜需求。
隨后在8月11日，智譜宣布推出開源視覺推理模型GLM-4.5V，總參數106B，激活參數12B，并同步在魔搭社區(qū)與Hugging Face開源。據介紹，GLM-4.5V實現了模型原生的GUI任務，也就是從看圖、看片到讀文檔、識別并操作GUI界面，都能做到從理解到執(zhí)行的閉環(huán)。
今年3月初，AI智能體Manus橫空出世，使得AI智能體開始受到大量關注，但Manus僅在3個月后便迅速撤出了中國市場。在Manus撤離后的這段時間內，智譜等國內大廠迎頭趕上，各自發(fā)布了大量的智能體產品。
對于智能體的開發(fā)，張鵬表示，2025年是AI Agent的爆發(fā)之年，智譜將搭建Agentic大模型平臺，構建行業(yè)、地域與場景深度融合的智能體應用，同時推動中國原創(chuàng)大模型及解決方案出海。
